Sokszor gondolkodtam, hogy lehetne-e úgy automatizálni a korreláció keresését, hogy rengeteg mért adatot beviszünk, és különbözõ egyenletekkel próbálunk X és Y között korrelációt keresni. Biztos vagyok benne, hogy az adathalmaz nagysága és a lehetséges kapcsolatok között rengeteg ilyen új "index" bukkanna fel, melyek között lehet a matematika véletlene a kapcsolat, vagy valóban értékes és értelmes bizonyítást találhat. A számításigénye egy ilyen keresésnek nyilván hatalmas (faktoriális ha jól gondolom), de biztos érdekes lenne, hogy kibukik-e egy NAO, AO index (esetleg DAI) vagy hasonlók.

Az is egy zavaró tévhit itt sokaknál, hogy ha most decemberben enyheség lesz, akkor bukik a DAI, vagy ha tényleg nagyon hideg lesz, akkor bizony a DAI bevált és innentõl buta aki megkérdõjelezi. Nem, egyik sem bizonyít semmit, elvileg az indexek is csak valószínûségeket, lehetõségeket vázolnak, a beválásuk nem biztos tuti vagy nulla. Számomra egy +4es december sem lenne perdöntõ bizonyíték semmilyen index ellen, mert tudom, hogy ennél összetettebb a játszma. Csak ez ugyanúgy igaz a "beválás" esetén is.