Persze, de itt nem Beethovenre hasonlító üregi nyulakat kell felismerni, hanem jól meghatározható paraméterek alapján kell megcsillagoznia pár képet. Ráadásul egy sorozatfelvétel esetén nem lesz meg a szoftver azon hibája, hogy egy adott felvétel esetében téved, mivel van mellette sok másik, lévén, hogy az NLC nem egy 5 perces jelenség, amelyrõl egy kép készülhet csak az adott idõszakban. Azon felül még mindig ott a lehetõség, hogy finomítsuk vagy lazábbra vehessük a szûrési kritériumokat, így szerintem rövid idõ alatt lehet optimális mûködésre "tanítani" a szoftvert. Ráadásnak az sem fontos, hogy éles helyzetben állj neki állítgatni, elég, ha van néhány megfelelõ referenciakép mind nlc-s mind anélküli égboltról, amelyeken mintaképpen le lehet futtatni a szoftvert, ezt követõen már csak a használt fotóapparát egyedi tulajdonságaihoz kell hozzáállítani, ez szintén mehet elõzetesen, referenciaképekkel, amikbõl a szoftver könnyen ki tudja számolni, hogy az adott színek pl. megfelelhetnek-e az adott masina esetében egy nlc gyanús képnek. Ráadásul nem hiszem, hogy különösebben gondot okozna, ha a képeket nem csak önmagukban, hanem egymással összevetve is elemezné, újabb hibaszûrésként.
Magyarul továbbra is az a meglátásom, hogy meglehetõsen jó arányban volna képes felismerni egy ilyen szoftver az nlc-ket, mindenképpen sokkal jobb arányban ahhoz képest, ahogy egy biológiai lény képes minden alkalmas éjszakát az égre meredve tölteni. Ráadásnak a szoftverek a lehetõ legritkább esetben alszanak el észlelés közben :-)