Meteorológiai esélylatolgatások
Meteomókus: -kiegészítve Cauchyt- a modellelõrejelzések pontatlanságának további okai:
1. a globális modelleknél (ezekbõl kinyert adatokat használják a lokális modellek) 100 kilométeres a rácspontok, ami nagyon durva bontás
2. eleve hiányzik egy csomó adat (pl. óceánok, hegyek, sivatagok, jégmezõk esetén nincsenek minden 100 km-en mérõállomások)
3. különösen igaz ez a magassági (szondás) adatgyûjtésre
tehát soha nincs pontos kiindulási helyzet! - nem meglepõ, hogy az eredmény is pontatlan lesz
1. a globális modelleknél (ezekbõl kinyert adatokat használják a lokális modellek) 100 kilométeres a rácspontok, ami nagyon durva bontás
2. eleve hiányzik egy csomó adat (pl. óceánok, hegyek, sivatagok, jégmezõk esetén nincsenek minden 100 km-en mérõállomások)
3. különösen igaz ez a magassági (szondás) adatgyûjtésre
tehát soha nincs pontos kiindulási helyzet! - nem meglepõ, hogy az eredmény is pontatlan lesz